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それは情報をマージしやすくなるからである。まず、見つけやすいコンフェレンスのホームページのロケーション(URL)を探し、そこで他の情報を関連付け、さらに私的情報のプライバシ・ポリシなども知ることができる。「東京の会議で誰にあったか？」「XXさんに会ったのはどの会議か？」などを調べるとする。デスクトップ用のツールがあれば自分のパソコンでできるが、まだないので、これはアプリケーションのチャンスの1つである。
ある会議について内容から旅行日程までデジタル情報がバラバラに存在するが、セマンティックWebなら、シンプルな質問により総合的な形で探し出すことができる。カメラにGPSが組み込まれていれば、その情報と組み合わせ、「東京コンフェレンスで会った人の写真を全部見せて！」というリクエストができる。
高度なAIは必要なく、非常に広範なInferenceができることを強調したい。
このような検索は、ストラクチャとコンテクストの理解が必要なgoogleなど今のサーチエンジンではできない。これらのデータは複雑なものではなく、データがあるストラクチャで記憶されデータ間のrelationがあれば、パワフルな質問によりシンプルなフォーマットで実現される。
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